数字孪生蕞早应用于航空航天领域，后来逐步扩展到医疗、工业、气候等多个行业。简单来说，它是某个真实系统的虚拟模型，能持续接收真实世界的数据反馈，进行模拟、预测、优化。

在癌症治疗中，数字孪生的核心，是基于患者的临床数据（比如影像、基因、化验结果等），构建一个专属的虚拟模型。医生可以用它在虚拟环境中测试不同治疗方案的结果和副作用，帮助挑选出蕞优方案。

不仅如此，数字孪生还能随患者的治疗进展动态更新，伴随整个治疗旅程，包括后续随访、康复、预防复发等环节，为决策提供更整体的参考。

Chung医生指出，这项技术还有助于提升患者和家属的理解与信心：“它可以更透明地展示病情和治疗方案背后的逻辑，让患者参与到医疗决策中，增加掌控感。”

当然，想把这种高精尖技术真正投入临床，还有不少挑战。

Chung医生坦言：“数学建模、数据质量、系统对接、隐私保护、临床使用安全等，每个环节都需要突破。”

尤其是，当患者跨不同医院或国家接受治疗时，如何让各环节的数据无缝流通，确保数字孪生能准确、实时更新，是目前尚未解决的关键问题。

在MD Anderson，数据科学研究所（IDSO）的专家们正积极探索：有人专注于建立计算模型，有人搭建数据流通管道，还有人研究如何让医生在决策中更好地应用这项新工具。

值得一提的是，Chung医生还与美国国家科学院等顶级机构合作，推动跨学科合作，希望借鉴航空、工程、气候、社会等领域的成功经验，加速数字孪生在医疗领域的落地。