AI的真正价值在于如何为患者带来更好的治疗体验与结果。

在MD安德森，AI的应用始终围绕着如何更好地服务患者展开。Chung博士提出，与其盲目问“AI能做什么”，不如思考“AI是否能有效地帮助实现当前的优先目标？”这种以临床需求为导向的策略，确保AI能够真正落地并发挥作用。

具体AI应用案例：

•减轻医生行政负担：生成式AI通过“环境监听技术”，自动记录医生与患者的问诊内容，并将其生成电子病历，帮助医生减少文书工作，更专注于患者关怀。

•降低住院患者跌倒风险：MD安德森开发了一款预测分析工具，基于患者的健康数据，识别蕞易跌倒的高风险患者，帮助医护团队提前干预。

•提升放疗资源共享：深度学习技术帮助将MD安德森的放疗标准带到资源匮乏的国家，远程为欠发达地区提供更高质量的癌症治疗方案。

•优化临床试验匹配：自然语言处理（NLP）和自动化分析电子健康记录中的医生笔记，加速匹配患者与合适的临床试验资源。

•手术时间精准预测：通过AI预测手术时长和术后恢复时间，提升手术排程效率，减少患者等待时间。

AI在临床应用中的安全性与伦理合规，是确保患者权益的关键。

AI的快速发展带来了巨大的潜力，但也伴随着数据隐私、算法偏倚和临床决策依赖等风险。因此，MD安德森采取了稳健且负责任的AI实施策略，确保技术能够真正为患者带来积极影响。

安全使用AI的关键举措：

•患者数据保护：严格遵循数据隐私法规，确保患者健康数据的安全与匿名化处理。

•持续监管与审查：引入多层次的监管体系，对AI模型的训练数据、算法公平性和预测结果进行实时审查。

•强化人类决策权：AI仅作为辅助决策工具，蕞终的治疗方案仍由专业医生进行判断和把关。

•跨部门合作：由数据科学家、肿瘤学专家、伦理委员会等多方共同参与，形成科学、透明的AI治理体系。